{"id":10711,"date":"2026-06-15T11:26:31","date_gmt":"2026-06-15T14:26:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dicyt.usach.cl\/?p=10711"},"modified":"2026-06-15T11:28:34","modified_gmt":"2026-06-15T14:28:34","slug":"investigacion-usach-busca-desarrollar-modelos-para-optimizar-la-produccion-entre-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dicyt.usach.cl\/index.php\/investigacion-usach-busca-desarrollar-modelos-para-optimizar-la-produccion-entre-empresas\/","title":{"rendered":"Investigaci\u00f3n Usach busca desarrollar modelos para optimizar la producci\u00f3n entre empresas"},"content":{"rendered":"\t\t
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El acad\u00e9mico del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial, Dr. Cristian Dur\u00e1n, lidera un proyecto Fondecyt Iniciaci\u00f3n 2026 que desarrolla modelos matem\u00e1ticos y algoritmos para mejorar la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n en redes de empresas que operan a trav\u00e9s de plataformas digitales industriales. La iniciativa es apoyada por Dicyt-Usach.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Frente a escenarios marcados por cambios en la demanda, dificultades log\u00edsticas y desaf\u00edos en la coordinaci\u00f3n entre proveedores, han surgido nuevas formas de <\/span>organizar la producci\u00f3n<\/b>, como el modelo <\/span>Manufacturing-as-a-Service <\/span><\/i>(MaaS)<\/b>, que permite a distintas <\/span>compa\u00f1\u00edas<\/b> compartir capacidades productivas mediante plataformas digitales.<\/span><\/p>

Estas plataformas conectan a empresas que necesitan producir, con otras que tienen capacidad disponible, facilitando la asignaci\u00f3n de pedidos de manera m\u00e1s flexible y eficiente. Es decir, si una empresa recibe m\u00e1s encargos de los que puede fabricar, puede derivar parte de su producci\u00f3n a otra y coordinar todo el proceso digitalmente, creando una red din\u00e1mica en la que distintos proveedores pueden participar seg\u00fan la necesidad.<\/span><\/p>

El principal desaf\u00edo es la<\/span> toma de decisiones<\/b>, ya que en estas plataformas interact\u00faan m\u00faltiples actores con intereses distintos: mientras los clientes buscan rapidez y menor costo, los proveedores intentan maximizar sus beneficios. Esto hace que coordinar la producci\u00f3n no sea una tarea simple, especialmente porque estas decisiones deben tomarse de manera r\u00e1pida, simult\u00e1nea y en un entorno donde la informaci\u00f3n es cambiante.<\/span><\/p>

Frente a la problem\u00e1tica, a trav\u00e9s de un Fondecyt Iniciaci\u00f3n, el Dr. Cristian Dur\u00e1n, acad\u00e9mico del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial de la Universidad de Santiago, se centra en desarrollar modelos de optimizaci\u00f3n y algoritmos que permitan tomar estas decisiones de manera m\u00e1s eficiente, mejorando la asignaci\u00f3n de pedidos, la coordinaci\u00f3n entre proveedores y la capacidad de respuesta de estas redes productivas frente a escenarios cambiantes.<\/span><\/p>

\u201cHoy las empresas pueden apoyarse en otras para producir, lo que permite ser m\u00e1s flexibles y responder mejor ante imprevistos. Sin embargo, este sistema tambi\u00e9n genera desaf\u00edos complejos, como decidir qu\u00e9 proveedor realiza cada pedido, en qu\u00e9 momento y bajo qu\u00e9 criterios de costo, tiempo o calidad. El desaf\u00edo es precisamente tomar esas decisiones de forma sistem\u00e1tica, considerando m\u00faltiples factores al mismo tiempo, algo que no se puede resolver de manera intuitiva\u201d<\/span><\/i>, explic\u00f3 el investigador.<\/span><\/p>

El proyecto se desarrolla en colaboraci\u00f3n con IMT Atlantique, importante instituci\u00f3n francesa de educaci\u00f3n superior en ingenier\u00eda ubicada en Nantes, y contempla la formaci\u00f3n de estudiantes de mag\u00edster y doctorado de la Usach durante sus tres a\u00f1os de ejecuci\u00f3n. En ese periodo, la investigaci\u00f3n avanza de manera progresiva, incorporando distintos niveles de complejidad en el modelamiento y an\u00e1lisis de estas redes productivas.<\/span><\/p>

Inicialmente, se construye un modelo base para asignar pedidos de manera eficiente, para luego incorporar decisiones m\u00e1s complejas, como la posibilidad de que los proveedores acepten o rechacen solicitudes, y finalmente se avanza hacia escenarios m\u00e1s din\u00e1micos, donde tambi\u00e9n se consideran factores como la variaci\u00f3n de precios seg\u00fan la demanda y las condiciones del sistema.<\/span><\/p>

Para ello, el proyecto trabaja mediante simulaciones computacionales que recrean distintos escenarios productivos. A trav\u00e9s de esto, analiza el comportamiento de estas redes de empresas y eval\u00faa c\u00f3mo se pueden mejorar aspectos como los tiempos de entrega, el uso de recursos o la distribuci\u00f3n de tareas.<\/span><\/p>

\u201cEste tipo de plataformas a\u00fan se encuentran en desarrollo a nivel internacional, especialmente en Europa, donde distintas iniciativas buscan implementar este modelo en la industria. En ese contexto, la investigaci\u00f3n se posiciona en un \u00e1mbito emergente, aportando desde la generaci\u00f3n de conocimiento y herramientas que podr\u00edan ser utilizadas en el futuro\u201d, <\/span><\/i>explic\u00f3 el Dr. Dur\u00e1n.<\/span><\/p>

A nivel nacional, este tipo de investigaci\u00f3n abre oportunidades para que pymes y empresas regionales accedan a capacidades productivas sin grandes inversiones, fortaleciendo la productividad y la competitividad del sistema productivo.<\/span><\/p>

\u201cEste proyecto busca generar impacto en la forma en que operan las industrias, avanzando hacia sistemas productivos m\u00e1s flexibles y resilientes, capaces de adaptarse a las nuevas condiciones del entorno\u201d, <\/span><\/i>finaliz\u00f3 el acad\u00e9mico.<\/span><\/p>

Por Francisca Barra Saavedra<\/strong><\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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