{"id":7772,"date":"2025-06-19T19:03:31","date_gmt":"2025-06-19T22:03:31","guid":{"rendered":"https:\/\/dicyt.usach.cl\/?p=7772"},"modified":"2026-01-21T15:32:56","modified_gmt":"2026-01-21T18:32:56","slug":"menos-energia-mas-eficiencia-investigacion-usach-busca-transformar-la-inteligencia-artificial-con-modelos-inspirados-en-el-cerebro-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dicyt.usach.cl\/index.php\/menos-energia-mas-eficiencia-investigacion-usach-busca-transformar-la-inteligencia-artificial-con-modelos-inspirados-en-el-cerebro-humano\/","title":{"rendered":"Menos energ\u00eda, m\u00e1s eficiencia: Investigaci\u00f3n Usach busca transformar la Inteligencia Artificial con modelos inspirados en el cerebro humano"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"7772\" class=\"elementor elementor-7772\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3a16bbc5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3a16bbc5\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2005144\" data-id=\"2005144\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-997b949 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"997b949\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-65c48a76\" data-id=\"65c48a76\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-51b079b0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"51b079b0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p><p><strong>El Dr. Javier Baladr\u00f3n, acad\u00e9mico e investigador del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de la Usach, lidera un proyecto Fondecyt Regular que busca sentar las bases para el desarrollo de una inteligencia artificial m\u00e1s eficiente y sostenible mediante computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica. La iniciativa, apoyada por la Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica (Dicyt) , combina simulaci\u00f3n computacional, principios de neurociencia y hardware reconfigurable para dise\u00f1ar algoritmos inspirados en el cerebro humano, capaces de operar en dispositivos livianos y de bajo consumo energ\u00e9tico.<\/strong><\/p><p><\/p><p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fefc10c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6fefc10c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hoy en d\u00eda, los avances en <strong>inteligencia artificial<\/strong> han sido posibles gracias a enormes centros de datos que procesan millones de c\u00e1lculos por segundo. Aplicaciones como ChatGPT, los asistentes virtuales o los sistemas de reconocimiento facial que usamos en los celulares funcionan gracias a este tipo de infraestructura, sin embargo este modelo ha generado un problema que requiere cantidades masivas de energ\u00eda, lo que no solo eleva los costos, sino que tambi\u00e9n trae consecuencias ambientales. A esto se suma que la capacidad para\u00a0 seguir aumentando el poder de esta herramienta, como se ven\u00eda haciendo en las \u00faltimas d\u00e9cadas, est\u00e1 comenzando a estancarse.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo anterior trae como desaf\u00edo\u00a0 que para mantener el ritmo de innovaci\u00f3n y ampliar el acceso a sistemas inteligentes, se vuelve necesario explorar nuevas formas de procesamiento, que no dependan de grandes centros de datos ni de altos consumos energ\u00e9ticos, especialmente en un contexto donde la inteligencia artificial comienza a expandirse de la forma en que lo est\u00e1 haciendo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como respuesta, desde la Usach, <strong>el acad\u00e9mico del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, Dr. Javier Baladr\u00f3n, impulsa el proyecto NeuroMetaEvo,<\/strong> que apuesta por la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, una tecnolog\u00eda que replica c\u00f3mo opera el cerebro, donde las neuronas se activan solo cuando es necesario, a trav\u00e9s de se\u00f1ales el\u00e9ctricas breves, pues, esta visi\u00f3n se basa en una idea central: que la IA puede avanzar mejor si se inspira directamente en c\u00f3mo las personas aprendemos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cSiempre fue una gran interrogante para m\u00ed c\u00f3mo nosotros, a trav\u00e9s del cerebro, podemos solucionar tareas s\u00faper complejas que las m\u00e1quinas no pod\u00edan solucionar. Para m\u00ed el camino hacia una inteligencia artificial siempre fue entender c\u00f3mo el cerebro lo hac\u00eda para poder replicar estos mecanismos dentro de las m\u00e1quinas. El cerebro humano utiliza una cantidad de energ\u00eda mucho menor a lo que utilizan los sistemas de inteligencia artificial. De hecho, con 20 watts puede hacer muchas y m\u00faltiples tareas que todos nosotros hacemos todos los d\u00edas\u201d. <\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">explica el acad\u00e9mico.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-37b3cd5 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"37b3cd5\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7a1fa6 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"a7a1fa6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=caXcWlvyWLc&amp;list=PLAhmlASb3v1BUJjeL9U--nciebw_y5i8y&amp;index=23&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-125d669 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"125d669\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d528f07 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d528f07\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para lograrlo, el proyecto desarrollar\u00e1 nuevas formas de entrenamiento para estas <strong>redes inspiradas en el cerebro.<\/strong> En lugar de usar los m\u00e9todos tradicionales de la inteligencia artificial, que requieren c\u00e1lculos matem\u00e1ticos complejos, se usar\u00e1n t\u00e9cnicas llamadas <strong>metaheur\u00edsticas.<\/strong> Estas funcionan de manera parecida a c\u00f3mo act\u00faa la naturaleza: por ejemplo, probando distintas soluciones, descartando las que no funcionan bien, y qued\u00e1ndose con las m\u00e1s eficaces, como ocurre en la<strong> evoluci\u00f3n biol\u00f3gica.<\/strong> De esa forma, la red va<strong> &#8220;aprendiendo&#8221;<\/strong> a resolver una tarea sin necesidad de que alguien le diga exactamente c\u00f3mo hacerlo. Adem\u00e1s, se incorporar\u00e1n principios de plasticidad sin\u00e1ptica, que es la capacidad que tiene el cerebro de ajustar sus conexiones seg\u00fan la experiencia. Es decir, si algo funciona, el sistema refuerza ese camino; si no funciona, busca otra forma.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cEl desaf\u00edo est\u00e1 en encontrar una forma de aprendizaje que no dependa de c\u00e1lculos precisos, sino que permita que la red se adapte sola, como lo hacemos nosotros cuando aprendemos por experiencia\u201d<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, comenta.<\/span><\/p>\n<h6><b>Experimentar, ajustar y validar el aprendizaje<\/b><\/h6>\n<h6><b>\u00a0<\/b><\/h6>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La propuesta se desarrollar\u00e1 en dos l\u00edneas de trabajo complementarias. Primero, se crear\u00e1n y probar\u00e1n estos algoritmos en un entorno de simulaci\u00f3n llamado <\/span><b>ANNarchy<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, una plataforma que permite observar c\u00f3mo se comportan las redes inspiradas en el cerebro antes de llevarlas al mundo f\u00edsico. Es decir, funciona como un laboratorio virtual donde se puede experimentar, ajustar y validar el aprendizaje de estas redes sin necesidad de fabricar a\u00fan el hardware.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Luego, una vez que los algoritmos est\u00e9n listos, otro equipo trabajar\u00e1 en implementarlos en <\/span><b>FPGAs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, que son chips electr\u00f3nicos reprogramables. Estos circuitos permiten construir versiones f\u00edsicas de los sistemas neurom\u00f3rficos, es decir, m\u00e1quinas que procesan la informaci\u00f3n de manera similar al cerebro. As\u00ed, la idea es unir el software con el hardware para comprobar que todo funcione en conjunto, tal como lo har\u00eda en un dispositivo real.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cPrimero simulamos todo en un entorno digital para ver c\u00f3mo se comportan estas redes y hacer los ajustes necesarios, y luego llevamos esos modelos al mundo f\u00edsico usando chips reprogramables. Con eso podemos construir una especie de cerebro artificial en un circuito. Al final del proyecto, la meta es que ambas partes se integren: que los algoritmos que desarrollamos funcionen de forma eficiente dentro del hardware que dise\u00f1amos\u201d<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, explica Baladr\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las ventajas clave de esta tecnolog\u00eda es su potencial uso en dispositivos que requieren IA pero no pueden incorporar sistemas complejos por tama\u00f1o o consumo, como relojes inteligentes, drones o sensores port\u00e1tiles.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cNecesitamos algo que sea liviano, que lo podamos llevar con nosotros, pero que a\u00fan as\u00ed tenga una capacidad de c\u00f3mputo muy alta. Ese tipo de aplicaciones son perfectas para la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica\u201d<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, afirma.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de su impacto tecnol\u00f3gico, el proyecto contempla una colaboraci\u00f3n activa con la Universidad Tecnol\u00f3gica de Chemnitz en Alemania, referente en inteligencia artificial neurom\u00f3rfica y busca fortalecer el desarrollo de esta \u00e1rea en Chile, a trav\u00e9s de la formaci\u00f3n de estudiantes, publicaciones cient\u00edficas y software abierto. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cQueremos mover la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica desde donde est\u00e1 hasta por lo menos el nivel donde est\u00e1n actualmente los sistemas de inteligencia artificial\u201d<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, concluye Baladr\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><em><strong>Texto y fotograf\u00eda:<\/strong> Camilo Araya Bernales<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Dr. Javier Baladr\u00f3n, acad\u00e9mico e investigador del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de la Usach, lidera un proyecto Fondecyt Regular que busca sentar las bases para el desarrollo de una inteligencia artificial m\u00e1s eficiente y sostenible mediante computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica. 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